《表2 全样本的面板IV回归结果》

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《要素市场扭曲是否抑制了创新效率的提升——基于区域差异的视角》

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注:***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.1，下同；列（4）至列（6）最后一行的数值为Wald检验值，括号内为p值。

面板估计模型通常有混合回归、固定效应和随机效应三种。由于被解释变量创新效率和创新综合效率变动都未受到限制，故不需要采用面板Tobit模型。首先，本文对创新效率（IE）与各解释变量进行回归。作为参照先进行混合回归，通过对比普通标准误和聚类稳健性标准误可知，二者的回归系数相同，F检验有效，进一步通过LSDV法考察发现，大多数个体虚拟变量都很显著（p值为0.0000），故断定个体效应存在，排除混合回归模型。通过豪斯曼检验（P值为0.0002）可知，结果强烈拒绝原假设，故应选择固定效应模型。其次，本文对创新综合效率变动与各解释变量的回归结果进行豪斯曼检验，结果未能通过显著性检验，所以应选用随机效应模型。面板工具变量（IV）的估计结果如表2所示。