《表5 主要实时预测结论及核查 (引自王会军等 (2017a, 2017b) )》

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《近几年我国霾污染实时季节预测概要》

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注:黑体为正确的结论，红色为错误的结论.

2016年11月，采用2.2中建立的京津冀区域的实时逐月霾污染预测模型开展了实时预测，并形成了建议服务材料（王会军等，2017a）。在此次预测中，模型输出的2016/2017年冬季3个月的霾日数分别为22.7、16.8和14.8 d，均大于该月常年值，霾污染比较严重。为了提升可读性和服务效果，还将预测结果与前一年（2015/2016年）冬季的实际状况进行了对比（表5）。根据2016/2017年冬季3个月的霾日数观测值，模型预测的结果相对于常年值的定性结论全部准确，相对于前一年污染状况的结论大多数准确。仅在与2015年12月霾日数的比较中有错误结论，主要是因为实测的2016年12月霾日数与去年相当，而不是预测的偏多。从具体的预测误差来看，12月和1月的预测误差在2 d左右，2月的预测误差很小（图8）。