《表5 玉米叶片Cu2+污染监测奇异性诊断指数与常规方法应用结果》

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《铜胁迫下玉米光谱变化的奇异性诊断指数与污染甄别》

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不同Cu2+胁迫浓度下叶片光谱的GH、MR、FAR、SI及其与叶片中Cu2+含量的相关系数计算结果如表5所示。分析发现，SI与玉米叶片中Cu2+含量的相关系数达到0.972 4，优于其他监测参数。同时将各参数与叶片中Cu2+含量进行线性拟合分析，拟合结果如图7，其中SI与叶片中Cu2+含量拟合程度较高，其拟合判定系数达到0.945 4，高于其他监测参数的判定系数。由此可知，光谱奇异性诊断指数具有更好的监测效果。