《表1 主成分特征值和方差贡献率表》

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《基于主成分分析和支持向量机的影视业盈利能力预测》

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由于不同原始指标变量具有不同的量纲，数据之间缺乏可比性，直接比较没有意义，也会得出错误的结论。因此，在利用主成分分析法构建集成指标时，首先须对单项指标进行标准化处理。具体做法是：先计算因子的特征值及其方差贡献率；再根据方差贡献率确定主成分因子；然后根据成分矩阵和特征值计算特征向量，并结合标准化的单项指标数据确定主成分因子；最后将方差贡献率作为系数对主成分因子进行线性组合，得到集成指标P。本文结合中国A股影视业上市公司2007—2017年的数据（共275个样本。利用SPSS软件对数据进行标准化处理，利用处理后的数据进行因子分析，得到包含原始指标所有信息的因子Yi(i=1，2，…，5）。各个因子的特征值和方差贡献率，如表1所示，因子对应的成分矩阵如表2所示。