《表1 描述性统计分析：多维邻近与合作创新》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多维邻近与合作创新》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*，**，**分别表示P<0.1，P<0.05和P<0.01。

表1列出了各变量的均值、标准差、相关系数矩阵和方差膨胀因子（VIF）。表1结果可知，合作创新绩效均值为3.67，方差为16.34，方差远大于均值，并且合作创新绩效为计数的非负整数，因此适合采用负二项回归模型进行假设检验。各变量的VFI均小于10，不存在严重的多重共线性问题。进一步，为了避免在调节作用模型中多重共线性，本文在构建交互项前，先对变量进行中性化处理。