《表4 SRL-CACA+、SRL-CACA和SRL-ACA路径寻优参数表》
最后,为了比较聚类与占空比权值各占50%(SRL-CACA+)的方案与本文提出的SRL-CACA算法和文献[11]的SRL-ACA算法的性能差异,这里分别进行了对比仿真实验。具体结果如表4所示。对应的寻优对比图如图13。
图表编号 | XD0036948000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 刘新宇、谭力铭、杨春曦、翟持 |
绘制单位 | 昆明理工大学化学工程学院、昆明理工大学化学工程学院、昆明理工大学化学工程学院、昆明理工大学化学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |