《Table 2 (b) Multiple of performance enhancement on assimilation program (AP) (Data2) 表2 (b) 同化程序的性能
综上所述,采用本文3种矩阵分解算法的同化程序,相比较于采用SVD分解算法的同化程序,其性能提升至少两倍左右;并且采用Choleskey分解能够最大程度地减少同化程序运行时间,且其扩展性与LU分解和QR分解同样优异。因此,Choleskey分解值得被应用于EnOI的矩阵求逆过程中,它将大幅度地提升目前海洋数据同化程序的计算效率。
图表编号 | XD0036944500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 管志斌、肖俊敏、季统凯、洪学海、谭光明、马岩 |
绘制单位 | 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院、中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心、中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心、中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院、中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心、中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心、中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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