《Table 4 (b) Multiple of performance enhancement on assimilation program (AP) (Data4) 表4 (b) 同化程序的性能

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《不同矩阵分解方法对海洋数据同化的影响》

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综上所述，采用本文3种矩阵分解算法的同化程序，相比较于采用SVD分解算法的同化程序，其性能提升至少两倍左右；并且采用Choleskey分解能够最大程度地减少同化程序运行时间，且其扩展性与LU分解和QR分解同样优异。因此，Choleskey分解值得被应用于EnOI的矩阵求逆过程中，它将大幅度地提升目前海洋数据同化程序的计算效率。