《Table 2 Parameters of trajectory preprocess表2轨迹预处理参数》

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《基于LSTM的移动对象位置预测算法》

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由图6和图7可见，位置嵌入向量在100~150维之间时，预测结果与真实结果的绝对差距最小，相对偏离度最小，即绝对精度和相对精度均达到最佳，预测效果最好。由于绝对精度与相对精度相比更为重要，因此取绝对精度最高的100维作为降维后位置嵌入向量的维度。为了方便观察嵌入向量空间分布，将位置嵌入向量经过主成分分析（principal component analysis，PCA）降维到二维后，部分位置嵌入向量在二维向量空间中的分布如图8所示。每个位置点上的标签为各自的Geohash编码，图中越接近的两个空间向量，代表其在运动轨迹中越相关。