《表1 充电数据概率密度分布》
为验证所提策略的有效性和正确性,以一个居民小区为例。图3为某居住区一天内24 h常规负荷曲线,其配电网最大容量1 000 k W。该小区内设有60个充电桩,电动汽车规模为200辆且均为统一规格,电池容量为30 k W·h,额定功率为30 k W。采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电,参照文献[17],可得电动汽车充电信息的分布规律,随机生成充电数据作为本文功率分配策略所需的数据,如表1所示。
图表编号 | XD0036861100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.08 |
作者 | 王毅、麻秀、侯兴哲、孙洪亮、朱斌、刘国平、郑可 |
绘制单位 | 重庆邮电大学通信与信息工程学院、国网重庆市电力公司电力科学研究院、国网重庆市电力公司博士后科研工作站、重庆邮电大学通信与信息工程学院、国网重庆市电力公司电力科学研究院、国网重庆市电力公司电力科学研究院、国网重庆市电力公司电力科学研究院、国网重庆市电力公司电力科学研究院、国网重庆市电力公司电力科学研究院 |
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