《表6 充电意愿产生时，用户剩余电量和毗邻行程所需电量的概率分布》

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《基于出行链数据的电动汽车充电需求预测模型》

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通过式（10）计算用户在不同剩余电量和毗邻行程所需电量下的充电概率分布，能较为准确地反映用户是否选择充电的模糊态度，以及实际的用户充电意愿与剩余电量和毗邻行程所需电量之间关系。结合式（5）～（10），计算当用户充电意愿产生时，剩余电量和毗邻行程所需电量的联合概率分布，如表6所示。用户充电需求产生时，剩余电量和毗邻行程所需电量概率分布集中在表中实线框内，原因是剩余电量主要分布在60%左右，且城市毗邻里程也集中在电耗为10%以内，对应毗邻行程约为30 km，导致城市中处于这两种状态下的车辆基数较高，因此概率大。同理，毗邻行程所需电量在70%以上的概率为0是因为城市中用户单次出行里程极少电耗超过70%。而剩余电量在90%以上的概率为0，因为此时用户极少考虑充电。因此导致处于这两种状态下的车辆基数极少，从而概率为0。