《表3 不同分辨率图像间轮廓提取速度比较》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了进一步验证本文算法的实时性，选择分辨率为345×345、600×400、1 000×788的图片进行对比。实验数据如表3所示。
| 图表编号 | XD0036707100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.04.25 |
| 作者 | 黄宇豪、李晓丽 |
| 绘制单位 | 东华大学信息科学与技术学院、数字化纺织服装技术教育部工程研究中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 服装图像样本库：一种服装轮廓提取及款式识别的方法》2021.03.01
- 《表1 熔体实验参数：使用高分辨率网络在热红外图像上提取人脸关键区域温度》2020.12.01
- 《表1 实验中高分辨率遥感图像中舰船目标的提取信息》2020.04.25
- 《表1 实验中高分辨率遥感图像中舰船目标的提取信息》2020.04.25
- 《表3 不同分辨率与旋转角度的叶子轮廓图像的计算结果》2020.09.16
- 《表2 轮廓间隔点中不同起始点2循环提取转角》2020.08.05
- 《表6 轮廓间隔点中不同起始点6循环提取转角》2020.08.05
- 《表5 轮廓间隔点中不同起始点5循环提取转角》2020.08.05
- 《表4 轮廓间隔点中不同起始点4循环提取转角》2020.08.05
- 《表3 轮廓间隔点中不同起始点3循环提取转角》2020.08.05
- 《表1 轮廓间隔点不同起始点1循环提取转角》2020.08.05
- 《表3 不同损失函数结果：基于密集连接的生成对抗网络实现单图像超分辨率方法研究》2020.06.20
- 《表3 由不同角度分辨率数据提取的巷道边线可靠度》2020.02.28
- 《表2 真假阳性率表：最大类间方差法的激光图像轮廓检测》2019.10.25
- 《表1 3种方法性能比较：单应性约束的SAR图像序列MAP超分辨率重建》2019.08.20
- 《表1 实验参数设置表：低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法》2019.05.20
- 《表2 算法性能分析：基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取》2019.03.18
- 《表3 对比不同衡量超分辨图像质量评价算法的评价指标》2019.02.15
- 《表1 3种检查方法病变轮廓图像清晰度比较 (n, %)》2018.12.01
- 《表3 不同扫描分辨率下提取的水印图像》2018.11.01