《表5 轮廓间隔点中不同起始点5循环提取转角》

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《基于轮廓转角特征的物体分类识别算法研究》

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从表9中，我们可以看到随着轮廓采样点数目的增加，完整虾的识别效果先增大，然后到40之后保持平稳。而断虾随着轮廓采样点数目的增加，断虾的识别效果先是增大，然后到40之后就开始下降。所以综合考虑，在实际测试的时候，可以选择40个采样点来进行测试。通过实验我们可以发现，轮廓采样点数目的增多，对物体的轮廓描述变得精细，所以识别效果会提升，当采样点增加到一定阶段后，完整虾的轮廓已经可以充分描述了，识别效果不会有明显提升。因为完整虾的轮廓形状有相似性，不会突变。而断虾随着轮廓点数目的增多，轮廓各不相同，提取出来的转角特征会复杂多变，可能与完整的虾形成干扰，因此随着轮廓点数增多，识别率降低。