《表5 各种算法检测性能对比》
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《基于累积量随机学习算法的高分辨率SAR图像舰船检测方法研究》
由检测结果可知,相对于双参数CFAR检测,K分布CFAR检测耗时较长,检测效果相对较好,但是仍然会出现少量虚警。相比经典方法,本文算法检测性能最好,对于两幅图都没有出现虚警情况,检测效率与双参数CFAR相当。本文算法主要耗时在于局部CFAR中SLC估计海杂波概率密度阶段,考虑到SLC对海杂波概率密度的精确估计可以有效提高检测算法性能,虽然每次精确估计耗时相对较多,但由于全局CFAR已经对目标区域进行了筛选,因此算法效率仍然较高。
图表编号 | XD0036623800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 祝继伟、刘长清、潘舟浩、吴琨、赵琳、王卫红 |
绘制单位 | 中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院、中国电子科学研究院 |
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