《表2 各类方法的对10类目标的识别性能》

《表2 各类方法的对10类目标的识别性能》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《带鉴别分析的多视角SAR图像联合决策及目标识别》


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为了给目标提供更丰富的描述,参与融合的SAR图像应当具有一定的差异性。由于SAR图像随方位角变化较为敏感,当两幅SAR图像存在较大的方位角差异时,其特性差异较为明显。因此,当输入的多视角SAR图像存在较大的方位角间隔时,决策融合越有益于识别性能的提高。图4显示了本文算法在不同方位角间隔下的识别性能,实验中视角数目设为3。可以看出,随着相邻视角SAR图像的方位角间隔的增多,识别性能整体呈现上升趋势。对比而言,本文算法具有最高的平均识别率,验证了其有效性。