《表1 各类技术识别预见方法的总结与对比》
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《基于复杂网络的产业核心技术识别预测研究——以能源产业为例》
实现技术识别和预见的目标,遴选可能产生最大化经济效益和社会效益的关键技术,很大程度上取决于科学合理的理论和方法体系。随着政府、学术界和产业界的深度研究实践,核心技术识别和预见方法也在不断丰富和完善。目前,常见的技术识别和预见方法包括德尔菲法、多指标分析法、技术路线图法、模型分析法、文献计量法和机器学习法等,各类方法内涵、特性以及优劣势等如表1所示。
图表编号 | XD00201390600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 王燕鹏、赵宇、刘盼盼、韩涛 |
绘制单位 | 中国科学院文献情报中心、中国科协创新战略研究院、中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 |
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