《表2 两个模型对比：成都双流机场旅客吞吐量的预测研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《成都双流机场旅客吞吐量的预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图1可以看出，P值都小于0.05接近于0，由此能够得出序列是非白噪声的，并且发现AC图和PAC图都是拖尾的。可以设定ARMA过程，自相关函数由第6阶之后下降并且它的数据也开始不显著，故将q取值为6。观察PAC图的变化特点，它是从第9阶的时候开始下降，可确定P的取值为7或者8。为进一步确定较好的模型，本文采用比较ARIMA（7，2，6）与ARIMA（8，2，6）的AIC、SC准则的方法，见表2。