《表5 酪醇响应面实验回归方差分析》
(1) 代表极显著,P<0.01;(2)代表显著,P<0.05。
如表4和表5所示,对于红景天苷提取的响应面模型来说,F为13.7188,P为0.0002<0.01,表明该模型水平极显著,失拟项的F为3.9059,P为0.0806>0.05不显著;对于酪醇提取的响应面模型来说,F为4.8010,P为0.0111<0.05,表明该模型水平是显著的,失拟项的F为2.8951,P为0.1341>0.05不显著。说明两种模型拟合程度高,预测准确度高。两种模型都说明其他不可忽略的因素对实验结果影响小,分析得出的3种因素对红景天苷提取率的影响非常客观。因此,两种模型可以分别用于分析3种因素对于红景天苷和酪醇提取率的影响。
图表编号 | XD0035920100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 吴蓉、张薇、陈璐瑶、曹君、苏二正 |
绘制单位 | 南京林业大学轻工与食品学院食品科学与工程系、南京林业大学南方现代林业协同创新中心、南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心、南京林业大学轻工与食品学院食品科学与工程系、南京林业大学南方现代林业协同创新中心、南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心、南京林业大学轻工与食品学院食品科学与工程系、南京林业大学南方现代林业协同创新中心、南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心、南京林业大学轻工与食品学院食品科学与工程系、南京林业大学南方现代林业协同创新中心、南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心 |
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