《表1 实验中使用的数据集Tab.1 Dataset used in experiment》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《信任社交网络中基于图熵的个性化推荐算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验平台运行在Windows 10系统上，处理器为Core i5-6500U，内存为8 GB，实验工具为Visual Studio 2015。为评估PRAGE的推荐效果和性能，将采用拓展的数据集Epinions和Film Trust来检测该算法的有效性，前者来自网站http://www.trustlet.org/wiki/Downloaded_Epinions_dataset，后者来自网站http://trust.mindswap.org/Film Trust；同时为了更好地推荐和捕获用户的偏好，将获取数据集中在评分3以上（总分5）的数据。表1为处理之后的数据。此外数据集被随机地分为9∶1，其中90%作为训练集，10%为测试集。实验每次随机划分数据后将进行10次取平均值比较推荐结果。