《表3 3种真实网络的ESU并行时间对比Tab.3 Running time comparison of parallelized ESU in3 kinds of real networks》

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《生物复杂网络motif发现的并行算法》

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生物网络是一种同时具有无标度和小世界特性的复杂网络[18]，同时生物网络也是稀疏网络的一种。在前一节，本文的并行算法在各类模拟网络上表现良好。为了验证本文的并行算法在真实生物网络上是否同样表现良好，本文对前文提到的3类不同节点数不同边数的真实生物网络进行测试，测试使用的motif大小为6，每个生物网络均进行了10次测试，测试结果取其平均值以降低误差，测试结果如表3和图6所示。