《表2 老龄化、人口流动对经济增长影响的实证结果》

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《人口流动视角下老龄化对经济增长的影响——来自中国省际面板数据的实证分析》

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注:*、**、***分别代表的是10%、5%、1%的显著性水平，括号中的数值为标准差。

因为式（16）是个动态的面板数据模型，当把滞后的被解释变量用来作为解释变量的时候，模型内生性的问题就难以避免，而内生性又会导致参数估计有偏差。为了解决此类问题，本文使用系统广义矩估计方法（System GMM）[16-17]，其使用差分变量的滞后项作为水平值的工具变量，且在估计过程中同时使用水平方程和差分方程，进一步增加了工具变量的有效性，解决了弱工具变量的问题。因此在小样本的条件下，系统GMM得到的结果更加有说服力，本文也做了相关的固定效应法（FE）和面板数据混合最小二乘法（OLS）来作为对比。实证结果如表2所示。