《表3 数控机床空间信息：面向离散制造车间实时定位的UWB部署优化方法》

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《面向离散制造车间实时定位的UWB部署优化方法》

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可以发现:（1）标准GA方法在搜索部署方案时，得到的结果最差，算法后期的搜索能力较低，难以获得较为理想的结果；（2）相比于标准的GA算法，标准PSO方法能够获得更好的适应度值，但是相比于标准GA算法，有效覆盖率稍低；（3）改进的GA方法相比于前两种算法能够获得更好的适应度值，通过精英解保留策略，能够引导染色体种群向高适应度方向变化，通过增加算法后期的扰动提升变异概率，使得算法能够获得适应度更优的部署方案。