《表3 高维复杂函数计算对比》
对于高维函数,随着维度的增加,问题求解复杂度会呈指数式增长,即计算中的“维数灾难”。许多智能算法对二维、低维函数的计算效果很好,而对高维函数的计算却表现不佳。而改进的粒子群算法不仅对低维或多维函数的计算表现良好,对高维函数也能表现良好的性能。为了进一步测试改进的粒子群算法对高维函数的计算优势,以Sumsquares(F4)、Sphere(F5)、Quadric(F8)、Griewank(F13)4个函数为例,分别取函数维度D为50、100、200进行仿真计算。30次仿真结果数据统计如表3所示。
图表编号 | XD0035472000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 蒋丽、叶润舟、梁昌勇、陆文星 |
绘制单位 | 合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室、合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室、合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室、合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室 |
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