《表1 1 基于共词分析的国际Top12突发词列表》

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《恶意代码检测研究前沿与发展趋势的计量分析》

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如图6、7和表10、11所示，对比分析国内外恶意代码检测研究的主题词共现图谱和高频突发词，可以发现2012年之前，国内学术界的研究热点主要集中在计算机电脑上的恶意可执行文件和浏览器网页的恶意检测。其中，典型的恶意代码检测技术静态分析检测技术[20]，包括:基于特征签名或黑名单技术、基于启发式规则技术和机器学习算法等。而国外从2010年开始，研究热点开始转向手机客户端和WEB应用。可见，国内对于恶意代码检测的起步相比国外较晚，并且恶意代码检测领域的某一阶段性研究热点首先从国外开始爆发，国内的热点研究方向较国际上总是稍晚1～2年。