《表3 跨项目分组情况：融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测》

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《融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测》

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在进行跨项目的缺陷预测过程中，本研究使用Sigmoid进行概率校准的分类器训练方法[28-30]，对三组数据集进行分组预测，具体分组如表3。不同组合的属性度量有所不同，这一分组方式是为了探讨本研究所提出的方法在不同度量下的分类预测效果。在AEEEM数据集上又进一步比较了在同构度量情况下本研究与经典方法的性能差异。