《表3 全样本数据因子分析》

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《城市风险事件中专家和公众风险感知的内在张力——基于兰州“4·11”自来水苯超标事件的研究》

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为深入探究公众与专家风险感知的结构性差异，本文对全样本数据进行因子分析，剔除因素负荷量小于0.40[28]的题项，最终保留具有统计意义的24个题项，因子分析结果如表3。此次因子分析的KMO指标为0.813，Bartlett球形检验显著，说明数据适合进行因子分析。共提取四个因子，可根据题项学理意义将其命名为“风险影响”“风险接受”“风险控制”和“风险认识”。风险影响因子侧重于强调水污染风险在宏观上对环境造成的损害（地域范围、破坏性、涉及人数、影响时间）以及在微观上对个体造成的伤害（健康威胁、恐惧情绪、生活关联、造成痛苦）；风险接受因子主要突出承灾体对风险的可接受性，是风险感知理论的重要维度，包括总体评价上的可接受性以及社会、环境、个体等方面的评价；风险控制因子主要描述在灾害发生后，对风险的评估以及对其影响的消除（与传统的风险控制理论不同的是，本文讨论的风险控制更多强调主观上对风险控制策略的理解，包括专家知识、可控性、媒体关注、可评估性、环境恢复等方面）；风险认知因子从可预测性、潜在影响、可观测性、可避性四个方面，描述人们对风险特征的理解以及对风险严重性的感受、认知。