《表2 研究样本数据的描述统计与因子分析》

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《关于品牌识别的实证研究》

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Bartlett球体检验具有显著性，KMO统计量为.871>0.8，表明数据较为适合因子分析。利用主成分分析法和方差最大化的正交旋转法，分析结果表明6个维度的累计解释方差贡献率为67.691%，能够解释大部分的方差变异。表2中是本文研究样本数据的汇总，变量的因子载荷大于0.5，且无横跨因子现象，说明本文的测量量表有较好的区分效度。