《表2 研究样本数据的描述统计与因子分析》
Bartlett球体检验具有显著性,KMO统计量为.871>0.8,表明数据较为适合因子分析。利用主成分分析法和方差最大化的正交旋转法,分析结果表明6个维度的累计解释方差贡献率为67.691%,能够解释大部分的方差变异。表2中是本文研究样本数据的汇总,变量的因子载荷大于0.5,且无横跨因子现象,说明本文的测量量表有较好的区分效度。
图表编号 | XD0096471000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 朱文岩、张俊超 |
绘制单位 | 山东科技职业学院、山东科技职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |