《表2 变量的描述性统计》

《表2 变量的描述性统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《空间溢出效应视角下R&D经费结构对全要素生产率的影响》


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对R&D经费结构与TFP之间关系进行研究时,由于西藏、重庆、海南及港澳台地区数据缺失,本文选取2002—2015年我国其他28个省份的数据,其数据来自于《中国科技统计年鉴》和《中国统计年鉴》,以及从各省统计年鉴中获取。计算实际GDP、资本存量和市场化程度(mar)所需数据来自于《中国统计年鉴》;计算人力资本(hu)、不同类型和不同执行部门对R&D经费存量所需数据来自于《中国科技统计年鉴》,其中《中国科技统计年鉴》根据不同类型和执行部门对R&D进行分类,从中选取各省份不同执行部门(高校、工业企业和研发机构)的R&D经费内部支出数据。而按照不同研发类型R&D来选取数据时,只能获取基础研究和应用研究的数据。工业企业数据没有根据不同类型R&D经费支出进行分类,考虑到工业企业将很大比例的经费支出用于试验发展,故本文将企业的R&D经费内部支出全部纳入试验发展。值得注意的是,《中国科技统计年鉴》中没有公布各省份不同类型R&D人员全时当量数据,故本文只研究不同类型R&D经费支出对全要素生产率的影响。计算外商直接投资(FDI)和开放度水平(open)所需数据来自于各省份统计年鉴。对因变量、自变量、控制变量的数据进行描述性统计,其结果如表2所示。为了避免异方差所带来模型估计精确度不高的问题,除全要素生产率、开放度水平、人力资本和市场化程度取原值外,其余变量均取对数。