《表3 首次借款标的信用风险因子的重要性排序》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于随机森林分类模型的P2P网络借贷标的信用风险因子研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将以上得出的20个P2P网络借贷首次借款标的信用风险因子作为输入变量代入设定的RFC模型中，得出预测结果和各变量的重要性排序（见表3）。从中可以看出，预测准确率达到83.32%，略高于含有61个变量的RFC模型的预测准确率82.69%。变量少的情况下预测准确率反而有所提高，说明这20个变量是影响P2P网络借贷首次借款标的信用风险最重要的因子。