《表1 运动模糊核估算技术比较表》

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《运动模糊图像复原技术研究进展与展望》

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复杂运动模糊核估算技术以图像先验建模为主，在概率框架下由粗到精演化估算。多数算法需要手动预设模糊核尺寸[37]，此外，由于涉及人工设计先验以及迭代收敛，因此运算量较大。深度学习虽对该问题有所改善，但其目前在模糊核估算领域多起辅助作用[23，36]。表1为运动模糊核估算技术比较表，简要总结两种运动模糊核估算技术性能特点与局限。随着深度学习等先进信号处理技术应用面不断扩大，图像复原领域或将迎来全新发展。