《表3 模糊等级一评价参数（模糊核：5×5)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于颜色空间变换和CNN的自适应去模糊方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文中算法效果采用Matlab语言实现，网络模型训练时采用基于CPU的caffe框架，所用的计算机配置为Windows 7专业版，16 GRAM，NVIDIA Quadro2000。将反卷积预处理得到的图像作为快速高效模糊去除的CNN模型的输入样本，对应的清晰图像作为标签，训练CNN模型。实验时采用TID 2008作为图像数据库，按照文献[20]中的方法对数据进行增强，通过随机旋转的方式对每张原图生成12张不同的转换图像，这样将训练数据集由原来的1700张扩充至22 100张，选取数据集中的70%作为训练集，15%作为测试集，15%作为验证集。实验结果见表3—5。