《表1 自变量的描述性统计》

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《产业扶贫对民族地区贫困农户生计策略和收入水平的影响》

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注：P值指代参与产业扶贫的民族地区贫困农户与未参与民族地区贫困农户间的差异，对虚拟变量采用卡方检验，对连续型变量采用单因素方差检验，下同。

借鉴已有研究[22]，文中计量分析模型自变量主要包括生计资本和地域特征两类。生计资本中自然资本采用民族地区贫困农户人均承包耕地面积测度，物质资本采用电视机等家庭生活电器和农用拖拉机等农业生产机械等选项，贫困农户回答选项数占总选项数的比率；社会资本采用民族地区贫困农户是否有成员是中共党员测度，用以反映民族地区贫困农户社会关系的强度状况；人力资本采用民族地区贫困农户户主年龄大小、户主文化程度、户主健康水平和劳动人口比率测度，体现民族地区贫困农户家庭拥有劳动力的数量状况和质量水平；金融资本采用民族地区贫困农户是否存在债务测度。地域特征也会在一定程度影响民族地区贫困农户的生计策略，地域特征采用民族地区贫困农户家庭至乡镇距离、村内公路是否通畅体现贫困农户到乡镇的便利程度，通常来说，交通便利有利于增强贫困农户的生计能力。最近三年是否发生自然灾害体现自然因素对贫困农户生产、生活和生计模式选择产生的影响（表1）。从表1可以发现，虽然参与产业扶贫的民族地区贫困农户与未参与民族地区贫困农户在人均承包土地面积无明显区别，但是，参与产业扶贫的民族地区贫困农户的劳动人口比率、资产比率明显超出未参与产业扶贫民族地区贫困农户水平。此外，相对而言，参与产业扶贫的民族地区贫困农户较未参与产业扶贫的民族地区贫困农户而言，户主年龄相对较低、户主健康状况较好、家庭至乡镇距离更近、更便利。