《表1 网络结构及超参数列表》

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《深度卷积网络压缩算法在焊缝识别中的应用》

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使用大恒水星MER-030-120UC型号相机采集50000幅V形钢板焊缝图像，如图4所示。为方便神经网络的训练，以标记点为中心，将每幅图片裁剪为224pixel×224pixel尺寸的正方形图片。其中40000幅作为训练集，10000幅作为测试集。网络结构如图5和表1所示。表1中C64（3×3，S=1）表示带有64个尺寸为3×3的卷积核，S表示步长，RELU和Sigmoid均表示激活函数，Pmax（2×2，S=2）表示池化尺寸为2×2、步长为2的最大池化层，Pavg表示平均池化层。