《表3 工件1的测试准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度卷积网络压缩算法在焊缝识别中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

计算结果如表3所示，可以看出，所提算法准确率高于其他算法。由于传统算法在外界环境相对固定的条件下（通常是暗室或人工改变外界光照条件），其图像几何结构相对固定，故可以通过简单的提取特征点和几何关系来确定目标点。但是该类方法稳定性较差，必须增加成本对视觉感光设备进行精确配合，且一旦工作环境与初始设定的模型稍有变化则需要重新建模、调整和校正。而深度神经网络模型能够提取图形的高维非线性特征，稳定性好，不易受外界局部条件的干扰。