《表2.网评情感倾向性的人工判定与自动判定结果比较》

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《基于俄汉新闻网评可比语料库的情感分析研究》

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从判定结果来看，对于“美国袭击叙利亚”这一新闻主题，俄汉网评的总体情感倾向均以消极为主，计算机自动判定的总体结果同人工判断结果基本一致，这也在一定程度上证明了本研究语料标注方法和倾向性判定算法的有效性。从准确率来看，自动判定中存在相当比例的误判。计算机在判断俄文网评总体情感时，积极情感结果与人工判断结果偏差1.69%，中性情感偏差7.44%，消极情感偏差9.13%，总计2778条；在判断中文网评总体情感时，积极情感结果与人工判断结果偏差6.92%，中性情感偏差1.79%，消极情感偏差8.71%，总计2650条。初步分析机器判定错误的原因，我们认为主要有以下三点:第一，未考虑其他情感表达手段的影响因素，如其他词类、否定表达、标点符号、表情符号、拟声表达、大写（俄文）等；第二，未对情感表达手段的感情强度进行程度赋值，如比较级、程度副词对情感表达的影响等；第三，未考虑语言中的讽刺、比喻、隐喻等修辞手法的使用，这都会使得机器难以准确判断文本的情感倾向。例如:“真应该把你送去伊拉克阿富汗生活啊，让你时时刻刻可以触摸到天堂的大门。”（肖文华，2017/04/07）“这么急着打?感觉就是一出戏，一幕一幕接替上演，都提前布局好了，就等着铃声一响，开演”（什么时候改了这急脾气，2017/04/07）“Ну，что?ШампанскогобольшенехочетсяпоповодупобедыТрампанавыборах?Атакрадовались，такрадовались...позорники!”（nice.vlad.2018，2017/04/07）“Какмнебыть...какбыть....немогуяТрампарыжегоклоунабольшелюбить，немогуяэтосделать，немогууууу) ) ) ) ) ) ”（sak-1979，2017/04/07）“Еслиэтомуполоумномупонравитьсявсолдатикииграть，тотакидоВОЙНЫнедалеко...”（klempaleks，2017/04/07）等。上述例子中，或积极词汇多于消极词汇，或无明显情感表达，因此自动判定为积极或中性；网评中使用了标点符号、讽刺、隐喻、比喻、大写、拟声词等手段表达消极态度，人工判定为消极。这种机器判定与人工判定的不一致问题充分体现了情感分析研究的多维性和复杂性，而这些问题都是未来研究的工作重点。