《表4 工况、电化学及传输参数》

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《基于Bagging神经网络集成的燃料电池性能预测方法》

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本文采用GAMBIT进行几何建模与网格划分，然后将生成网格导入ANSYS FLUENT 15.0进行计算求解.模型的工况、电化学及传输参数见表4.为了验证模型的精确度和预测结果的准确性，本文分别进行了网格独立性考核和模型验证，如图2和3所示.从图2中可以看出，网格数量为68000和92000两种情况下的电流密度已相差很小，所以本文选择网格数量68000进行计算.数值模拟数据与Wang[15]的实验数据对比如图3所示，从中可以看出模拟数据与实验数据吻合得很好.因此，本文利用该模型计算获得的模拟数据作为神经网络模型的基础训练数据.