《表1 AWA、CUB和Im Net-2数据集统计》

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《度量学习改进语义自编码零样本分类算法》

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AWA数据集有30 475张图片，共50类，其中40类作为已知类，其余10类视为未知类，为满足零样本学习的要求，确保训练集与测试集无交集；CUB数据集分割为150个已知类和50个未知类，共11 788个样本；Im Net-2数据集共有218 000张图片，其中1 000类作为已知类，360类视为未知类.数据集的描述如表1所示.