《表2 CUB数据集测试结果》

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《基于自注意力和自编码器的少样本学习》

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如表2所示，本文所提方法在细粒度数据集上的5-way 1-shot和5-shot性能达到了所有对比算法中的最优．相较于原始基准，在1-shot任务上，所提方法取得了6.37%的性能提升，在5-shot任务上取得了3.09%的性能提升，证明了所提方法在细粒度图像分类任务上的有效性．