《表2 意见领袖特征指标设置和判定标准》

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《基于主题一致性和情感支持的评论意见领袖识别方法研究》

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首先，使用基于Relevance公式改进的LDA主题模型对微博评论进行潜在主题提取，确定各评论所属主题。然后，分别将每条微博评论与其接收到的回复结合，在LDA主题建模之后利用LDAVis包生成一个可视化的主题模型，揭示主题下词语的显著性和词语-主题相关性，利用多维尺度分析法提取出主成分的维度，将主题分布到这些维度上，主题相互之间的位置远近表达了主题之间的接近性[40]。通过评论所属主题节点与其回复所属主题节点之间的距离，删除主题相关度较低的评论，实现主题校正。之后再基于情感词典和扩展词典，计算每条评论及其回复的情感值，以此确定回复用户对评论用户的情感支持态度。在意见领袖值计算前构建意见领袖特征指标，包括获点赞数和获回复数2个1级指标，以及获回复数下的直接获回复数、间接获回复数和直接回复数3个2级指标。意见领袖判定标准和特征指标具体结构见表2，获点赞数指1条评论获得的点赞数，获回复数指1条评论获得的总回复数。