《表2 K近邻模型下样本分类预测表》

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《基于红外光谱多元分析的记号笔种类鉴别研究》

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图2为各样本在做出分类预测时的时K选择错误统计图，从图2中不难发现，模型分类的错误率呈递增趋势，当K为1时错误率最低，为0.0343，表明当K为1时模型分类错误率最小，能较大程度实现样本间的区分，当K为10时，模型分类错误率最高为0.1329，选择K值为1，通过计算得到了样本特征空间模型的交互式图（见图3）和K近邻模型下样本分类预测表（表2）。