《表2 互相关匹配度与卡尔曼预测结果判别Tab.2 Tracking condition judgment based on cross-correlation coefficient and Kal

《表2 互相关匹配度与卡尔曼预测结果判别Tab.2 Tracking condition judgment based on cross-correlation coefficient and Kal   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《天基非合作卫星高精度跟踪算法研究》


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将卡尔曼预测结果与跟踪环节互相关匹配度相结合得到跟踪状态更好的判断，具体判断方法如表2所示，其中阈值为经验值，需要结合实际成像质量与亮度进行选择，互相关匹配度计算在1.3节中进行表述。

图表编号XD0034310200    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.25
作者张子玄、贾建军、强佳、张亮、李建华
绘制单位中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室、中国科学院大学、中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室、中国科学院大学、中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室、中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室、中国科学院大学、北京航天长征飞行器研究所
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