《表9 金融排斥对城市化过程中农民工经济状况的影响:工具变量估计》
我们用Ivprobit模型进行估计,表9中(1)、(2)、(3)、(4)、(5)、(6)列的回归结果都通过了Wald内生性检验。而表9的估计系数显示当金融排斥下降1单位带来的收入水平、消费支出、住房类型、居住面积、工作种类和劳动强度的影响为16%、12%、14%、12%、5%、3%。这说明金融排斥对农民工的收入影响最大,而这与徐少君(2008)、田杰(2011)、鲁钊阳(2016)、王伟等(2011)、Stewart(2010)研究结果一致。而住房产权性质也会受到金融排斥的影响,这与Jerry Buckland和Wayne Simpson(2009)、Devlin(2009)观点一致。
图表编号 | XD0033742100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 侯凯 |
绘制单位 | 山东交通学院威海分校国际商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |