《表3 老药新用预测的实验验证结果[139]》

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《中国药物分子设计40年发展成就》

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华东理工大学唐赟课题组[138]致力于基于网络的药物-靶标相互作用预测方法的开发，这些方法在靶标预测、老药新用、中药网络药理学等方面展现了良好的应用前景.他们首先基于推荐算法开发了一种基于网络推理（network-based inference，NBI）的药物-靶标相互作用预测算法[139]，该方法通过已知药物-靶标相互作用信息来构建药物-靶标相互作用网络，从而预测新的药物-靶标相互作用关系.为了检验该方法的实际应用效果，他们构建了一个上市药物-靶标相互作用网络，然后采用NBI方法预测其中新的药物-靶标相互作用对，并购买了其中打分较高的9个可能作用于二肽基肽酶4（dipeptidyl peptidase-4，DPP4）的老药，以及31个可能作用于雌激素受体（ERα/ERβ）的老药，体外生物测试表明，孟鲁斯特（Montelukast）可以作用于DPP4，双氯芬酸（Diclofenac）、辛伐他汀（Simvastatin）、酮康唑（Ketoconazole）和伊曲康唑（Itraconazole）可以作用于ERα/ERβ（表3、图3）.进一步的细胞水平实验结果显示，辛伐他汀和酮康唑可以抑制人体乳腺癌细胞株MDA-MB-231的增殖（表3）.相关论文自发表以来，至今已被引用超过300次，为ESI（Essential Science Indicators）高被引论文.