《表3 地区经济发展与农村居民性别观念》

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《地区经济发展、非农就业与中国农村居民性别观念转型》

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注:+p<0.1，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001；括号内数字为标准误。

在本部分中，我们使用了多层线性模型来估计农村居民性别观念的影响因素和性别观念形成的性别差异。首先计算总体样本的组内相关系数（ICC），分别为0.168、0.17、0.2，说明无论是总体样本还是分性别的样本，都有超过16%的性别观念得分的方差被地区差异所解释，所以考虑地区差异十分必要。表3中的模型5是总体样本的随机截距模型，我们在其中分别加入了个体层次的变量和区县层次的变量。从中可以看出，关键自变量非农就业和区县人均GDP的系数显示，非农就业经济发展水平对性别观念有正向影响，尽管系数不显著。这似乎表明假设1b和假设2a是不成立的。