《表2 支持向量机预测结果Tab.2 Prediction results of support vector machine》

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《基于向量机方法的基坑工程预警系统研究》

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对于不同学习方法，其学习曲线形状不完全相同（图中标出位置），关键参数γ与σ2的计算结果也存在差异，但两种学习方式均较好地实现了对数据点的拟合，改进方法的学习曲线拟合度相对较高。基于已有的向量机学习结果，采用滚动预测的方式对未来3 d的深基坑锚索拉力变化进行预测，预测结果及误差分析见表2。