《表1 评价指标比较Tab.1 Comparison of evaluation index》
为了客观比较算法的准确性,使用灰度平均梯度(Gray Mean Grads,GMG)和信息熵( (Information Entropy,IE)两个评价指标衡量仿真结果的清晰度,结果如表1所示。可以看到,本文算法在不同图像上都取得了较好的去雾效果,重建图像的清晰度和所含信息量相对于其他方法有一定程度的提升,仅在个别图上略逊于其他方法。总体上,本文方法效果更佳,与主观评价结果一致。
图表编号 | XD0032417700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 张峥、李奇、徐之海、冯华君、陈跃庭 |
绘制单位 | 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 |
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