《表2 榆林市景观生态风险半变异函数理论模型参数Tab.2 Theoretical model of semivariograms and parateters of landscape ecolog

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《榆林市景观生态风险及其时空分异》

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从2000—2015年，景观生态风险的块金值都比较小（表2，图3），说明随机部分的景观生态风险空间异质性比较小，而自相关变异较大。基台值也都比较小，表明榆林市景观生态风险的空间异质性总体来讲比较低。相对来说，2015年景观生态风险总的空间异质性程度最高，而2010年总的空间异质性最低。2000年、2005年、2010年和2015年景观生态风险在研究区域上，由随机因素引起的空间异质性分别占总空间异质性的41.240%、49.752%、49.574%和34.526%，且主要体现在10 km以下尺度上；而由空间自相关引起的空间异质性分别占总空间异质性的58.760%、50.248%、50.426%和65.474%，分别体现在10.0～57.4 km、10.0～835.2km、10.0～294.3 km和10.0～122.4 km范围内。2005年和2010年由随机部分引起的空间异质性程度比2000年高。可见，2000年资源开发、退耕还林等人为因素对景观生态风险的空间变异影响略小于由地形、气候等自然因素的影响，而2005年和2010年，人为因素和自然因素的影响基本相当，2015年空间异质性主要由自然因素引起。