《表1 环境规制的“本地—邻地”绿色技术进步效应检验》

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《环境规制的“本地—邻地”绿色技术进步效应》

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注:括号内为标准误，***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。下同。

一般地，环境规制与技术进步关系的研究，首先需解决变量的内生性问题。一些文献选择环境规制的工具变量时，发现风速与空气污染呈现显著的负向关系，通常风速越大即空气流通系数越高的地区，空气污染越低且越倾向于使用较低的环境规制，空气流通系数（风速乘以边界层高度）可以作为环境规制的工具变量（沈坤荣等，2017；陈诗一和陈登科，2018）。不过，虽然空气流通系数作为环境规制的工具变量具有一定的合理性，空气流动有利于改变地区污染浓度，反向反映地区污染程度和环境规制强度。但空气流通会带来污染物的跨区域传递，应用其替代环境规制指标，则难以区分各个区域的环境规制强度，降低本文环境规制“本地—邻地”绿色技术进步效应研究的准确性。另一些文献研究发现降水与大气污染存在显著的负向关系（康恒元等，2017；周景坤，2017），自然满足作为环境规制工具变量的独立性条件。其优点是地区降水量能够降低本地的空气污染浓度，且不易引发污染扩散。同时，由于降水是自然现象，一个地区的降水量明显外生于环境规制政策，且其对绿色技术进步的作用仅通过环境规制来实现。因此，为解决环境规制指标的内生性问题，选择地区降水量JS作为环境规制的工具变量，采用两阶段最小二乘法检验环境规制的本地—邻地绿色技术进步效应，结果见表1。表1也列出了第一阶段的回归结果，发现地区降水量与环境规制指标负向关系显著且F值远大于10，排除弱工具变量问题。表1的本地—邻地效应检验结果显示: