《表4 中轴线4点R2及MAE计算结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于动态空间面板模型的填方路基边坡坡面位移预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图4来看，预测（拟合）曲线的变化趋势与监测曲线基本一致且偏离程度较小，初步说明模型较为理想。本文通过计算可决系数（R2）和平均绝对误差（MAE）进一步评价模型的拟合及预测效果。R2是指回归平方和在总变差中所占比重，是综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标，R2越接近1说明模型拟合优度越好。MAE是所有单个观测值与拟合（预测）值偏差的绝对值的平均。与平均误差相比，由于离差被绝对值化不会正负相抵消，因而能更好地反映预测值误差的实际情况。中轴线上4点的R2及MAE具体计算结果见表4。